김준수

KIM JUN SOO

Profile

견고한 아키텍처 설계를 통한 안정성 확보와 단단한 신뢰를 지향하는 개발자입니다.

About

기능만 동작하는 코드에 만족하지 않고, 왜 이 기술과 구조를 선택해야 하는가를 끊임없이 질문하며 해답을 찾아갑니다. 시스템의 목적과 데이터의 특성에 맞춰 아키텍처를 분리하고, 전체적인 데이터 파이프라인의 흐름을 조망하는 과정에 큰 흥미를 느낍니다.

사용자가 언제나 믿고 사용할 수 있는 견고한 기반을 만드는 것을 최우선 가치로 둡니다. 시스템의 보안을 강화하고, 리소스를 최적화하며, 보이지 않는 예외 상황의 빈틈을 메워나가는 일에 큰 책임감과 보람을 느낍니다.

새로운 도구와 방법론을 학습하는 데 두려움이 없으며, 직면한 병목 현상을 해결하기 위해 낯선 기술 환경에도 적극적으로 뛰어듭니다. 끊임없이 변화하는 IT 생태계 속에서, 비즈니스 요구에 부합하는 가장 유연하고 확장성 있는 시스템을 설계하는 엔지니어로 매일 발전해 나가겠습니다.


Project

  • MyAnalyst - RAG 기반 기업 분석 보고서 생성

    최신 공시 및 뉴스 데이터를 RAG 기술로 분석하여 객관적이고 실시간성이 보장된 기업 분석 보고서를 자동으로 생성하는 서비스입니다. 어려운 금융 용어 사전과 AI 비서 기능을 통해 누구나 전문가 수준의 정보를 쉽게 이해하고 투자 의사 결정에 활용할 수 있도록 돕습니다.

  • 별숲 - 3D 밤하늘 뷰 일기장 서비스

    사용자의 소중한 일기를 3D 밤하늘의 빛나는 별로 형상화하고, 감정 분석을 통해 별의 색상이 변화하는 감성적인 기록 플랫폼입니다. 별과 별 사이를 이어 나만의 별자리 만들며 하루의 추억을 시각적으로 아름답게 간직할 수 있는 몰입형 경험을 제공합니다.

  • VIN - 리스크 헷지 전략 기반 ETF 추천 서비스

    자산 간의 상관계수 분석을 통해 특정 종목의 하락 리스크를 상쇄할 수 있는 최적의 ETF 상품을 추천해주는 핀테크 서비스입니다. LLM 기반의 투자 성향 진단과 포트폴리오 빌더 기능을 결합하여 개인 투자자가 안정적이고 체계적인 자산 배분 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다.


Experience

경희대학교 | 소프트웨어융합학과 및 데이터사이언스 트랙 (GPA: 3.62 / 4.3)
2019.02 — 2026.02

  • Publication: Generation and Evaluation of Corporate Analysis Reports Using Retrieval-Augmented Generation (KCC 2025).
  • RAG 기반 자동 생성 시스템 구축 및 LLM을 활용한 객관적 품질 평가 체계 수립.

AWS Academy | Cloud / ML Program
2025.03 — 2025.07

  • Cloud Architecting (60H): AWS Well-Architected 프레임워크 기반의 고가용성 및 확장성 있는 아키텍처 설계 학습.
  • Cloud Foundations (20H): 클라우드 개념, 보안(IAM), 네트워킹(VPC) 및 핵심 서비스 운영 기초 습득.
  • Machine Learning Foundations (20H): Amazon SageMaker 기반 ML 파이프라인 구축 및 NLP/Generative AI 서비스(Amazon Q) 활용.

네이버 부스트캠프 웹·모바일 8기 | Fullstack Developer
2023.07 — 2023.12

  • CS 기초 및 JavaScript 엔진 심화, 웹 표준 기반의 풀스택 엔지니어링 집중 학습.
  • 자기 주도적 학습을 통해 기술 동작 원리를 파악하고, 코드 리뷰 기반 협업 및 클린 코드 작성 훈련.
  • 3D 인터랙티브 다이어리 서비스 별숲 기획 및 백엔드 리드 수행.

전술C4I운용/정비 | 대한민국 육군 통신/전산병
2020.11 — 2022.05

  • 리눅스 기반 서버와 오라클 DB로 구성된 미션 크리티컬한 전술 네트워크 인프라를 관리하며, 실시간 데이터 동기화와 시스템 고가용성을 보장하는 엔지니어 역할 수행.
  • 대규모 훈련 시 폭증하는 전술 데이터로 인한 네트워크 병목 현상을 해결하기 위해 대역폭 분석 및 데이터 중요도에 따른 트래픽 제어 실시.
  • VLAN 기반 ACL 적용을 통해 네트워크 세그멘테이션을 수행하여 특정 노드의 과부하가 전체 계통으로 전이되는 것을 차단, 무결점 시스템을 위한 아키텍처 최적화 달성.

Skill

Frontend

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Backend

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Database & DevOps

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Others

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Resume